Muss ich mich für ein Dokumentationsmodell entscheiden?

Nein. Die Modelle wirken auf verschiedenen Ebenen und werden meist kombiniert, etwa topicbasierte, aufgabenorientierte und strukturierte Inhalte mit semantischen Metadaten.

Ist DITA ein Dokumentationsmodell?

DITA ist ein Standard, der mehrere Modelle zugleich umsetzt: topicbasierte Dokumentation, Informationstypen wie Task und strukturiertes Schreiben.

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Context Card

Sechs Modelle der Technischen Dokumentation im Vergleich

Worin unterscheiden sich topicbasierte, aufgabenorientierte, EPPO-, semantische, minimalistische und strukturierte Dokumentation?

Von knowledge.aitechdoc.world

Geprüft 1. Oktober 2026

Prüfprotokoll und Änderungen

Die kurze Antwort

Sie beantworten verschiedene Fragen, statt miteinander zu konkurrieren. Topicbasierte Dokumentation legt die Inhaltseinheit fest, aufgabenorientierte Dokumentation, welche Inhalte gebraucht werden, Every Page is Page One, ob jede Seite für sich steht, semantische Dokumentation, worum es im Inhalt geht, Minimalismus, wie Inhalte das Handeln unterstützen, und strukturiertes Schreiben, in welcher Form Inhalte entstehen. Die meisten Dokumentationssysteme kombinieren mehrere davon.

Für: Technische Redakteure, Informationsarchitekten und Leitungen von Dokumentationsabteilungen

Das Wichtigste

Topicbasiert: Inhalte entstehen in typisierten Einheiten und werden über Maps zusammengestellt.
Aufgabenorientiert: Inhalte werden aus einer Analyse der Nutzeraufgaben ausgewählt.
Every Page is Page One: Jede Seite funktioniert als Einstieg für die Leserin oder den Leser.
Semantisch: Markup und Metadaten geben an, worum es im Inhalt geht.
Minimalismus: Inhalte unterstützen das Handeln, echte Aufgaben und das Beheben von Fehlern.
Strukturiertes Schreiben: Inhalte folgen einem validierten Inhaltsmodell.

Der Zusammenhang

Sechs Fragen

Jedes Modell behandelt einen Aspekt der Technischen Dokumentation:

Topicbasierte Dokumentation – wie Inhalte aufgeteilt werden: in Topics mit jeweils einem Gegenstand.
Aufgabenorientierte Dokumentation – welche Inhalte nötig sind: die Aufgaben, die Nutzer ausführen.
Every Page is Page One – ob jede Seite als erste gelesen werden kann, ohne die Seiten um sie herum.
Semantische Dokumentation – worum es im Inhalt geht, ausgedrückt in Markup und Metadaten.
Minimalismus – wie Inhalte das Handeln unterstützen, einschließlich Erkennen und Beheben von Fehlern.
Strukturiertes Schreiben – in welcher Form Inhalte entstehen: nach einem Schema, gegen das validiert wird.

Kombiniert, nicht gewählt

Ein mit DITA erstellter Dokumentationsbestand ist in der Regel topicbasiert, aufgabenorientiert und strukturiert; mit Metadaten aus einem Informationsmodell ist er zudem semantisch. Keines der Modelle allein macht Dokumentation korrekt oder erfüllt gesetzliche Anforderungen an Gebrauchsinformationen.

Weiterlesen

Der Themenbereich Technical documentation models vergleicht die sechs Modelle in einer Tabelle; zu jedem gibt es einen eigenen Enzyklopädie-Artikel (auf Englisch).

Fragen, die sich daran anschließen

Muss ich mich für ein Dokumentationsmodell entscheiden?: Nein. Die Modelle wirken auf verschiedenen Ebenen und werden meist kombiniert, etwa topicbasierte, aufgabenorientierte und strukturierte Inhalte mit semantischen Metadaten.
Ist DITA ein Dokumentationsmodell?: DITA ist ein Standard, der mehrere Modelle zugleich umsetzt: topicbasierte Dokumentation, Informationstypen wie Task und strukturiertes Schreiben.

Quellen

Every Page is Page One — XML Press
Darwin Information Typing Architecture (DITA) Version 1.3 — OASIS

Prüfprotokoll und Änderungen

Jede Context Card wird vor der Veröffentlichung und bei jeder Änderung erneut anhand ihrer Quellen geprüft; das Datum unter der Autorenzeile ist die letzte Prüfung. Korrekturen (etwas war falsch) und Ergänzungen (etwas fehlte) stehen unten mit Datum und Uhrzeit (deutsche Zeit). Tippfehler, Formatierung und Link-Korrekturen werden nicht aufgeführt.

Geprüft 1. Oktober 2026

Seit der Veröffentlichung keine Korrekturen oder Ergänzungen.

Glossarbegriffe dieser Card

Die Glossare erscheinen auf US-Englisch.

Technical documentation
Deutsch: Technische Dokumentation
In technical documentation practice, technical documentation is the controlled information describing a product or system for design, conformity, installation, operation, maintenance, service and disposal. It includes internal documentation for manufacturers and authorities as well as information for use supplied to users.
DITA (Darwin Information Typing Architecture)
DITA (Darwin Information Typing Architecture) is an OASIS XML standard for creating, managing and publishing topic-based content. Content is authored as typed topics, organized and reused through maps, and extended through specialization. DITA 1.3 is the version approved by OASIS in December 2015.
DITA topic
In DITA, a topic is a unit of information with a title and content that is short enough to be specific to a single subject and can be understood on its own. The generic topic type, <topic>, is the base from which all other DITA topic types are specialized.
DITA task
In DITA, a task is a topic type for procedural information: it describes how to accomplish a goal, usually as a sequence of steps. Its body element <taskbody> contains sections such as prerequisites, context, steps, result and follow-up, and each step contains exactly one command.
Metadata
Deutsch: Metadaten
In information management, metadata is data that describes other data or resources, such as their meaning, origin, format, units, owner, time stamp, version or classification, so that they can be found, understood, managed and used correctly.
Information model
Deutsch: Informationsmodell
In information architecture, an information model is a technology-neutral model of concepts, relationships, rules and information requirements. It describes what information a domain needs and what it means, before any choice of database, format or protocol.
Schema (data)
Deutsch: Schema
In information architecture, a schema is a formal definition of data structure, types, fields, constraints and allowed values. Data or documents can be checked against it automatically.